# Binary Search

<https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/solution/er-fen-cha-zhao-xiang-jie-by-labuladong/>

标准二分查找

```java
int binarySearch(int[] nums, int target) {
  int left = 0;
  int right = nums.length - 1; // 注意

  while (left <= right) { // 注意
      int mid = (right + left) / 2;
      if (nums[mid] == target) {
          return mid;
      } else if (nums[mid] < target) {
          left = mid + 1; // 注意
      } else if (nums[mid] > target) {
          right = mid - 1; // 注意
      }
  }

  return -1;
}
```

**为什么 while 循环的条件中是 <=，而不是 <** 答：因为初始化 right 的赋值是 nums.length - 1，即最后一个元素的索引，而不是 nums.length。

这二者可能出现在不同功能的二分查找中，区别是：**前者相当于两端都闭区间 \[left, right]，后者相当于左闭右开区间 \[left, right)**，因为索引大小为 nums.length 是越界的。

我们这个算法中使用的是 **\[left, right] 两端都闭的区间。这个区间就是每次进行搜索的区间，我们不妨称为「搜索区间」**(search space)。

什么时候应该停止搜索呢？当然，找到了目标值的时候可以终止：

```java
if (nums[mid] == target)
  return mid;
```

但如果没找到，就需要 while 循环终止，然后返回 -1。那 while 循环什么时候应该终止？**搜索区间为空的时候应该终止**，意味着你没得找了，就等于没找到嘛。

**while(left <= right)的终止条件是 left == right + 1，写成区间的形式就是 \[right + 1, right]，或者带个具体的数字进去 \[3, 2]，可见这时候搜索区间为空，因为没有数字既大于等于 3 又小于等于 2 的吧。所以这时候 while 循环终止是正确的，直接返回 -1 即可。**

**while(left < right)的终止条件是 left == right，写成区间的形式就是 \[right, right]，或者带个具体的数字进去 \[2, 2]，这时候搜索区间非空，还有一个数 2，但此时 while 循环终止了。也就是说这区间 \[2, 2] 被漏掉了，索引 2 没有被搜索，如果这时候直接返回 -1 就可能出现错误。**

当然，如果你非要用 while(left < right) 也可以，我们已经知道了出错的原因，就打个补丁好了：

```java
//...
while(left < right) {
    // ...
}
return nums[left] == target ? left : -1;
```

为什么 left = mid + 1，right = mid - 1？我看有的代码是 right = mid 或者 left = mid，没有这些加加减减，到底怎么回事，怎么判断？

答：这也是二分查找的一个难点，不过只要你能理解前面的内容，就能够很容易判断。

刚才明确了「搜索区间」这个概念，**而且本算法的搜索区间是两端都闭的，即 \[left, right]。那么当我们发现索引 mid 不是要找的 target 时，如何确定下一步的搜索区间呢？**

**当然是去搜索 \[left, mid - 1] 或者 \[mid + 1, right] 对不对？因为 mid 已经搜索过，应该从搜索区间中去除。**

此算法有什么缺陷？

答：至此，你应该已经掌握了该算法的所有细节，以及这样处理的原因。但是，这个算法存在局限性。

比如说给你有序数组 nums = \[1,2,2,2,3]，target = 2，此算法返回的索引是 2，没错。但是如果我想得到 target 的左侧边界，即索引 1，或者我想得到 target 的右侧边界，即索引 3，这样的话此算法是无法处理的。

这样的需求很常见。你也许会说，找到一个 target 索引，然后向左或向右线性搜索不行吗？可以，但是不好，因为这样难以保证二分查找对数级的时间复杂度了。

第一个，最基本的二分查找算法：

```
因为我们初始化 right = nums.length - 1
所以决定了我们的「搜索区间」是 [left, right]
所以决定了 while (left <= right)
同时也决定了 left = mid+1 和 right = mid-1

因为我们只需找到一个 target 的索引即可
所以当 nums[mid] == target 时可以立即返回
```

第二个，寻找左侧边界的二分查找：

```
因为我们初始化 right = nums.length
所以决定了我们的「搜索区间」是 [left, right)
所以决定了 while (left < right)
同时也决定了 left = mid + 1 和 right = mid

因为我们需找到 target 的最左侧索引
所以当 nums[mid] == target 时不要立即返回
而要收紧右侧边界以锁定左侧边界 right = mid - 1;
```

第三个，寻找右侧边界的二分查找：

```
因为我们初始化 right = nums.length
所以决定了我们的「搜索区间」是 [left, right)
所以决定了 while (left < right)
同时也决定了 left = mid + 1 和 right = mid

因为我们需找到 target 的最右侧索引
所以当 nums[mid] == target 时不要立即返回
而要收紧左侧边界以锁定右侧边界 left = mid + 1;

又因为收紧左侧边界时必须 left = mid + 1
所以最后无论返回 left 还是 right，必须减一
```